[ R 기초 : 외부 데이터 불러오기 ]
# 주석
## 결과값
[ 외부 데이터 유형]
1. txt
2. csv
3. excel
1. txt(메모장)
1.1 separator: one blank(띄어쓰기)
data <- read.table(file = “directory/filename.txt”, header = TRUE, sep = " “)
작업 공간(Working Directory) 설정
불러오는 파일과 작업 중인 R파일의 폴더(경로)가 같아야 file 경로 설정이 편하다.
[파일 경로 지정 방법 1]
파일 경로 확인하기 : getwd()
파일 경로 지정하기 : setwd(“c:/폴더이름”)
[파일 경로 지정 방법 2]
혹은 상단 바의 ’Session - Set Working Directory - To Source File Location’을 클릭하면 자동으로 R파일이 있는 곳으로 경로가 지정된다.
본 포스팅에서 R파일과 불러올 파일의 경로가 같기 때문에 directory는 생략한다.
blank <- read.table(file = "blank.txt",
header = TRUE,
sep = " ")
blank
## id height weight
## 1 1 170 70
## 2 2 179 71
## 3 3 168 50
header = TRUE는 txt에 있는 변수명을 R에서 불러올 때 그대로 가져온다는 것을 의미
header가 FALSE면 변수명이v1, v2로 표시
1.2 separator: comma(,)
data <- read.table(file = “directory/filename.txt”, header = TRUE, sep = “,”)
comma <- read.table(file = "comma.txt",
header = TRUE,
sep = ",")
comma
## id food drink
## 1 1 감말랭이 홍차
## 2 2 타코 콜라
## 3 3 스시 맥주
## 4 4 꽃게탕 맥주
View(comma) : 다른 스크립트에서 표로 보기
1.3 separator: tab
data <- read.table(file = “directory/filename.txt”, header = TRUE, sep = “”)
tab <- read.table(file = "tab.txt",
header = TRUE,
sep = "\t")
tab
## id address ttime
## 1 1 잠실 20
## 2 2 영등포 50
## 3 3 이태원 30
## 4 4 유성 120
View(tab)
2. csv
- comma separated value의 약자
- 엑셀의 특수한 형태
data <- read.csv(file = “directory/filename.csv”, header = TRUE)
hope <- read.csv(file = "hope.csv",
header = TRUE)
hope
## id idol marry
## 1 1 솔라 38
## 2 2 공유 33
## 3 3 강다니엘 37
3. excel
- xls : 2003 이하 버전
- xlsx : 2007 이상 버전
하지만, R의 기본 기능에서는 엑셀을 못 읽어온다. 따라서 추가 pcakage의 설치가 필요하다.
package란?
쉽게 말해서 R의 추가기능을 사용하기 위해 설치하는 파일이라고 보면 된다.
package를 깔기 위해서는 인터넷 연결이 필요하다.
동일 컴퓨터에서 package 설치는 한번만 하면 된다.
install.packages(“package”)
install.packages("readxl") # 설치할 때 패키지명에 쌍따음표가 필요하다
package를 설치 하고 나서, R과의 연결을 위해 package의 내용을 RAM(메모리)에 올려야 한다.
이 과정은 R을 재시작 하고, 해당 패키지가 필요할 때마다 수시로 실행해 줘야 한다.
library(package)
library(readxl)
그 후의 불러오기는 위에서 했던 것과 비슷하다.
data <- readxl::read_excel(path = “directory/filename.xlsx”, sheet = “sheetName” or index, col_names = TRUE)
reading <- readxl::read_excel(path = "reading.xlsx",
sheet = "data", # sheet의 이름
col_names = TRUE)
reading
## # A tibble: 6 x 3
## id books author
## <dbl> <dbl> <chr>
## 1 1 7 김연수
## 2 2 2 마이클크릭턴
## 3 3 10 이외수
## 4 4 1 이부일
## 5 5 5 김경태
## 6 6 0 신경숙
reading2 <- readxl::read_excel(path = "reading.xlsx",
sheet = 1, # sheet가 첫번째 있는 경우
col_names = TRUE)
reading2
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