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[R] Paired Test 2018. 8. 25. [ R : Paired Test ] 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("readxl") library(readxl) 데이터 불러오기 sat
[R] Two Sample T-test 2018. 8. 25. [ R : Two Sample T-test ] # 주석## 결과값 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("ggplot2") install.packages("nortest") # Anderson-Darling test: 정규성 검정 library(ggplot2) library(nortest) Two sample test two sample test는 언제 하는가? A. 두 개의 독립적인 모집단의 평균이 다른지를 통계적으로 분석하는 방법 자료: 양적자료 1개, 질적자료 1개(2개의 값으로 이루어져야 함) 방법 Two Sampel T-tset의 가설검정 단계는 아래와 같다. 1단계: 정규성 검정 2단계: 등분산 검정(Equality of Variance Test) 3단계: Two Sample..
[R] One Sample Test (단일 표본 검정) 2018. 8. 25. [ R : One Sample Test (단일 표본 검정) ] 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("readxl") library(readxl) 사용 데이터: One Sample Test란? one sample test는 언제 하는가? A. 하나의 모집단의 평균이 이전보다 커졌는지/작아졌는지/달라졌는지를 통계적으로 분석할 때 사용 자료: 양적 자료 1개 our.body
[R 기초] 여러 데이터 한 번에 불러오기 2018. 8. 25. [ R : 여러 데이터 한 번에 불러오기 ] 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("readxl") install.packages("data.table") install.packages("ggplot2") library(readxl) library(data.table) library(ggplot2) 폴더 안 파일 보기 dir() # 현재 폴더에 뭐가 있는지 file.list
[R 기초] 기술통계량 함수(psych, dplyr, funModeling) -2 2018. 8. 23. [ R : 기술통계량 함수(psych, dplyr, funModeling) -2 ] # 주석## 결과값 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 1. 기술통계량을 구해주는 유용한 함수들 (1) summary(data$variable) summary(diamonds$carat) ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. ## 0.2000 0.4000 0.7000 0.7979 1.0400 5.0100 평균을 제외한 5개의 값: 다섯수치요약(Five Numbers summary) Min, Q1, Median, Q3, Max (2) by(data$variable, data$variable, functionName) b..
[R 기초] 기술통계량 (대표값, 산포) -1 2018. 8. 23. [ R : 기술통계량 (대표값, 산포) -1 ] # 주석## 결과값 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("ggplot2") install.packages("RColorBrewer") install.packages("data.table") library(ggplot2) library(RColorBrewer) library(data.table) 1. 기술통계량 = 요약통계량 (1) 중심 = 대표값 특징: 원본과 샘플이 비슷해야 함 평균, 절사평균, 중위수(중앙값), 최빈수(최빈값) 양적인 자료의 값들을 대표해 주는 값을 구해야 함 i. 평균 = 전체값의 합 / 자유도(df = degree of freedom) mean(c(1, 2, 8, 9)) ## 5 mean(c(1, 2, 8, 89)..
[R 기초] 일변량 양적자료의 표, 그래프(histogram, boxplot) 2018. 8. 23. [ R : 일변량 양적자료의 표, 그래프(histogram, boxplot) ] 패키지 로딩하기 library(ggplot2) 일변량 양적자료 분석 1. 표 = 빈도표 : 구간의 빈도, 백분율 성별은 남/여 두개로 나뉘지만, 키는 사람마다 다르기 때문에 구간을 만들어야 함 양적 자료 -> 질적 자료 ex. cut을 factor화 시킨 후, 구간 명명 : breaks 사용 diamonds$price.group
[R 기초] 일변량 질적자료의 표, 막대그래프, 원그래프 2018. 8. 23. [ R : 일변량 질적자료의 표, 막대그래프, 원그래프 ] 패키지 설치 및 로딩하기 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 데이터 불러오기 ggplot2::diamonds # 패키지명::데이터or함수 ## # A tibble: 53,940 x 10 ## carat cut color clarity depth table price x y z ## ## 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 ## 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 ## 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 ## 4 0.290 Premium I VS2 62.4 58 3..

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